Cada um dos principais gráficos de comparação mostra uma pontuação de diferenças que é calculada de acordo com diversos testes estatísticos, dependendo da comparação que é feita. No entanto, independentemente do teste que for usado, a pontuação de diferenças é exibida como um valor entre 0 e 1. Show
Uma pontuação igual a 0 significa que não há diferença entre os dois segmentos e uma pontuação igual a 1 significa que há uma grande diferença entre os dois segmentos. Há dois tipos de testes estatísticos implantados para gerar essas pontuações de diferenciação: para o gráfico Principais métricas, um teste Mann-Whitney U é usado e para os gráficos Principais itens de dimensão e Principais segmentos é usada uma comparação de diferença de risco. Pontuação de diferenças das principais métricasNo gráfico Principais métricas, a Ferramenta comparação entre segmentos usa um teste Mann-Whitney U com duas amostras, que é um teste de igualdade não paramétrica para comparar as distribuições de probabilidade de uma dimensão de cada métrica para cada segmento considerado. A pontuação de diferença no gráfico de métricas é uma combinação do valor p da estatística U computada (que representa a maneira diferente que os dois segmentos são distribuídos em uma determinada métrica) e a magnitude relativa da diferença observada. Uma pontuação de diferença grande (próxima a 1) significa que a métrica possui uma diferença relativa considerável, bem como uma confiança estatística indicando que os dois segmentos são diferentes. Pontuação de diferenças nos principais itens de dimensão e nas principais diferenças entre segmentosPara computar a pontuação de diferença nos gráficos Principais itens de dimensão e Principais diferenças entre segmentos, é usado um algoritmo de diferenciação de risco relativo (similar à taxa de risco, embora use uma diferença em vez de uma taxa). Uma diferença de risco é calculada subtraindo as incidências cumulativas de um item de dimensão (ou sobreposição com um segmento do gráfico de segmentos) de um segmento selecionado a partir de outro. Uma pontuação de diferença alta (próxima a 1) significa que o item de dimensão particular ou o segmento terciário era muito importante em apenas um dos segmentos selecionados.
OBSERVAÇÃO
Nos três gráficos, a estatística de diferença é baseada em uma amostra adequada de visitantes para fazer com que o processo seja executado da maneira mais rápida possível e se mantenha estatisticamente preciso. Embora a pontuação de diferença seja baseada em uma amostra, os resultados apresentados no gráfico não são amostras. Para garantir significância estatística, cada teste estatístico depende de um algoritmo de alocação dinâmico de maneira que o segmento menor contenha um tamanho de amostra que possua menos de 3% de margem de erro. Se um segmento contém pouco visitantes (menos de 1.000), nós usamos todos os dados disponíveis e não criamos uma amostra para computar a pontuação de diferença.
Se você tiver dados que deseja visualizar, use gráficos corretos. Embora seus dados possam funcionar com vários tipos de gráficos, cabe a você selecionar o que garante que sua mensagem seja clara e precisa. Lembre-se, os dados só são valiosos se você souber visualizá-los e contextualizar. Forneceremos uma visão geral dos diferentes tipos de gráficos e explicaremos como escolher o caminho certo. Que história seus dados contam?Antes de fazer um gráfico, é importante entender por que você precisa de um. Gráficos, mapas e infográficos ajudam as pessoas a entender dados complicados, encontrar padrões, identificar tendências e contar uma história. Pense na mensagem que você deseja compartilhar com seu público. Siga as melhores práticas de gráficos. Seus números precisam ser somados e os gráficos precisam ser dimensionados de acordo. O que você gostaria de mostrar? Existem quatro tipos principais de gráficos: Fonte: O método de apresentação extrema ComparaçãoGráficos de comparação são usados para comparar um ou mais conjuntos de dados. Eles podem comparar itens ou mostrar diferenças ao longo do tempo. RelaçãoGráficos de relacionamento são usados para mostrar uma conexão ou correlação entre duas ou mais variáveis. ComposiçãoOs gráficos de composição são usados para exibir partes de um todo e mudar ao longo do tempo. DistribuiçãoGráficos de distribuição são usados para mostrar como as variáveis são distribuídas ao longo do tempo, ajudando a identificar valores discrepantes e tendências. Selecionando o tipo de gráfico corretoPergunte a si mesmo quantas variáveis você deseja mostrar, quantos pontos de dados deseja exibir e como dimensionar seu eixo. Gráficos de linhas, barras e colunas representam mudanças ao longo do tempo. Pirâmides e gráficos de pizza exibem partes de um todo. Enquanto gráficos de dispersão e mapas de árvores são úteis se você tiver muitos dados para visualizar. Tipos de gráficosGráficos de linhaUm gráfico de linhas revela tendências ou mudanças ao longo do tempo. Os gráficos de linhas podem ser usados para mostrar relacionamentos em um conjunto de dados contínuo e podem ser aplicados a uma ampla variedade de categorias, incluindo o número diário de visitantes de um site ou variações nos preços das ações. Práticas recomendadas para criar gráficos de linhas:
Gráfico pizzaO gráfico de pizza é um dos tipos de gráfico mais usados e odiados de todos os tempos. Gráficos de pizza são usados para mostrar partes de um todo. Um gráfico de pizza representa números em porcentagens e a soma total de todos os segmentos divididos é igual a 100 por cento. Práticas recomendadas para criar gráficos de pizza:
Gráficos de barra e Gráficos de ColunaGráficos de barras e colunas são usados para comparar itens diferentes. As barras em um gráfico de colunas são verticais, enquanto as barras em um gráfico de barras são horizontais. Gráficos de barras geralmente são usados para ajudar a evitar desordem quando a legenda de dados é longa ou se você tiver mais de 10 itens para comparar. Eles são fáceis de entender e criar. Práticas recomendadas para criar gráficos de barras e colunas:
Mapa de árvoreOs mapas mostram partes de um todo. Eles exibem informações hierárquicas como um grupo de retângulos que variam em tamanho e cor, dependendo do valor de seus dados. O tamanho de cada retângulo representa uma quantidade, enquanto a cor pode representar um valor numérico ou uma categoria.
Práticas recomendadas para criar um mapa de árvore
Gráfico de eixo duploCom um gráfico de eixo duplo, você está essencialmente combinando vários gráficos e adicionando um segundo eixo y para comparação. Alguns membros da comunidade de visualização de dados são céticos quanto ao uso de gráficos de eixo duplo, pois podem ser confusos, mal projetados e enganosos para o espectador. Vamos examinar os diferentes tipos de gráficos de eixo duplo e as melhores maneiras de usá-los: Gráfico de coluna e linha– Este gráfico de eixo duplo combina um gráfico de colunas com um gráfico de linhas. Gráfico de linha dupla – Este gráfico de eixo duplo compara dois gráficos de linhas. Pode haver mais de duas linhas, se necessário. Gráfico de coluna dupla– Este gráfico de colunas de dois eixos mostra dois conjuntos de dados exibidos lado a lado. Gráfico de múltiplos eixos – Isso exibe a versão mais complexa do gráfico de eixo duplo. Aqui você vê três conjuntos de dados - com três eixos y. Gráfico de áreaOs gráficos de área são muito parecidos com gráficos de linhas, com algumas diferenças sutis. Eles podem mostrar mudanças ao longo do tempo, tendências gerais e continuidade em um conjunto de dados. Porém, embora os gráficos de área possam funcionar da mesma maneira que os gráficos de linhas, o espaço entre a linha e o eixo é preenchido, indicando volume. Práticas recomendadas para criar gráficos de área
Gráfico de PirâmideGráficos de pirâmide (gráfico de triângulo ou diagrama de triângulo) são uma maneira divertida de visualizar os relacionamentos baseados em fundação. Eles aparecem na forma de um triângulo que foi dividido em seções horizontais com categorias rotuladas de acordo com sua hierarquia. Eles podem ser orientados para cima ou para baixo, dependendo dos relacionamentos que representam. As camadas empilhadas também podem mostrar a ordem das etapas em um processo específico. Melhores práticas para criar gráficos de pirâmide
Nuvem de palavraAs nuvens de palavras (também conhecidas como nuvens de marcas) são um tipo de lista ponderada. As nuvens de palavras exibem texto em vários tamanhos de fonte, peso ou cores para mostrar frequências ou categorias. Eles podem ser organizados em ordem alfabética ou aleatoriamente. Eles ajudam as pessoas a identificar tendências e padrões que poderiam ter sido difíceis de ver de outra forma. Práticas recomendadas para criar uma nuvem de palavras
TabelasTabelas exibem dados em linhas e colunas. As tabelas facilitam a comparação de pares de valores relacionados ou a exibição de informações qualitativas (por exemplo, vendas trimestrais ao longo de vários anos). Existem vários motivos pelos quais você pode selecionar uma mesa sobre um gráfico, como o caminho certo para visualizar seus dados. Práticas recomendadas para criar tabelas de relatórios
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